Análisis Exploratorio
Análisis multidimensional y correlaciones demográficas
Qué mide
Tres cosas distintas: el perfil de la población (medias y medianas ponderadas por el factor de expansión de la GEIH), cómo se acompañan entre sí las privaciones, y si la variable que elijas está asociada al nivel de vulnerabilidad.
Es un paso previo al modelado, no un modelo: aquí se decide qué merece modelarse.
Cómo se lee
φ (correlación entre privaciones): positivo = las dos carencias tienden a darse en la misma persona. Importa porque justifica atención de ventanilla única en vez de dos programas separados.
V de Cramér: fuerza de asociación de 0 a 1. Bajo 0,10 es despreciable; sobre 0,35 es fuerte. A diferencia de chi², no crece con el tamaño de la muestra.
Qué NO se puede concluir
Causalidad. Que el arraigo esté asociado a menor vulnerabilidad no prueba que el tiempo la reduzca: puede ser que quien no logra integrarse se marche, y los que llevan más años sean precisamente los que sí lo lograron.
Significancia = importancia. Con decenas de miles de registros casi todo sale «significativo» (p < 0,05). Por eso se publica V, que sí distingue una diferencia relevante de una trivial.
Qué decisión habilita
Qué variables entran a los modelos y qué cruces merecen una pregunta específica en la encuesta territorial primaria. Las categorías con menos de 30 casos se agrupan en «Otras»: no sostienen un porcentaje propio.